Por supuesto, hay mucho interés en el uso de la IA en general y de la IA generativa más concretamente en la cadena de suministro.
Pero en la mayoría de las empresas, existen barreras importantes para lograr un valor significativo de esas inversiones en la cadena de suministro. Eso según un informe reciente de los analistas de Gartner.
En términos de interés, una encuesta de Gartner realizada a finales de 2023 reveló que el 80% de los directores de la cadena de suministro (CSCO) dijeron que planeaban desplegar GenAI en el próximo año. Un año después, un sólido 72% realizó esas inversiones.
Sin embargo, existen algunos desafíos reales para encontrar y medir el retorno de la inversión. La mayoría de las empresas que invierten en IA dicen que lo hacen para mejorar la productividad de los trabajadores.
Esto lleva a Gartner a citar el siguiente dato: el contribuyente individual típico de la cadena de suministro utiliza una media de 3,6 herramientas de GenAI en su trabajo diario repartidas en una amplia gama de casos de uso, como el análisis cuantitativo de la información, los chatbots y los asistentes virtuales, y la generación de contenidos.
Esto, dice Gartner, conduce a una reducción de 4,11 horas semanales de trabajadores individuales de escritorio.
Sin embargo, dice el informe, GenAI también introduce comportamientos que reducen la productividad. ¿Cómo? Tenga en cuenta lo siguiente:
- Los resultados de productividad se evaporan a nivel de equipo: el ahorro de tiempo del equipo de GenAI disminuye en un 63% cuando se agrega, dice Gartner. Los gerentes de equipo tienen más de un 10% menos de probabilidades de ver mejoras en la producción, y menos de la mitad de los gerentes de equipo están de acuerdo en que GenAI está mejorando la calidad del trabajo de sus equipos.
- Su fuerza laboral es más que un simple trabajador de escritorio: Gartner encuentra que muchas organizaciones están implementando con éxito GenAI en la primera línea para un mejor acceso a la información, la asistencia y la dirección con tareas de trabajo en tiempo real, y una serie de otras actividades, particularmente cuando los casos de uso van más allá de los casos de uso basados en texto. El problema es que los impactos en la productividad de la GenAI para los trabajadores de primera línea (la mayor parte de la fuerza laboral de la cadena de suministro) tienen un rendimiento inferior a los impactos en la productividad de la GenAI para los trabajadores de escritorio.
- Gartner también dice que más GenAI crea más ansiedad (lo que crea menos productividad): La mayoría probablemente se ha encontrado con la narrativa en los titulares (o incluso simplemente a través de la charla en el refrigerador de agua) de que GenAI puede ser un asesino de empleos, y por lo tanto existe una "espiral fatal de ansiedad GenAI", como se muestra en el gráfico a continuación:
Fuente: Gartner
Entonces, ¿qué hacer? Gartner recomienda a las empresas que adopten algo que denomina "productividad organizacional alineada" (AOP). Ello implica lo siguiente:
- Caso de uso: identifique los casos de uso que harán que las personas sean más creativas.
- Estrategia de talento: crear nuevos roles humanos orientados al uso de la GenIA.
- Enfoque de gestión: mida la innovación y gestione la experiencia de los empleados.
La adopción de este enfoque conduce a mejoras medibles en la productividad de las inversiones en GenAI, dice Gartner.